大数据巨头出手！年内AIGC最大收购案诞生。

6月26日，大数据巨头Databricks宣布以13亿美元（约合94亿元人民币）的价格收购AI初创公司MosaicML。

这起发生在硅谷的收购，也成为今年以来生成式AI领域内公布的最大一笔收购案。

(资料图片仅供参考)

一家只有62人的初创企业卖了13亿美元，令人咂舌。引大数据巨头青睐，MosaicML是何方神圣？

13亿美元收购，仅62名员工，2年估值涨6倍！

MosaicML于2021年成立于旧金山，是一家生成式AI公司，员工也仅仅62人。

MosaicML刚成立不久便得到了知名风投DCVC、Lux Capital、Future Ventures等投资者3700万美元的融资。在上一轮的融资中，公司估值为2.2亿美元，而本次收购中MosaicML的估值直接提高近6倍。

不同于主要面对消费端的ChatGPT，MosaicML聚焦于企业端的需求，其提供了一个平台，让各个企业都能够在安全环境中训练和部署AI模型，并且帮助企业降低AI系统的开销。Databricks收购MosaicML的原因也是由于看好后者的生成式AI模型在企业端的商业化能力。

该收购之后，MosaicML将成为Databricks Lakehouse平台的一部分，MosaicML的整个团队和技术都将纳入Databricks旗下，为企业提供统一的平台来管理数据资产，并且能够使用自己的专有数据来构建、拥有和保护自己的生成式AI模型。

英特尔AI大佬创业

MosaicML的两位创始人都曾在英特尔任职，有趣的是，而此前二人进入英特尔也是因为收购。

2014年，Naveen Rao创立了AI公司Nervana Systems，致力于通过云服务和硬件产品来改善深度学习的计算效率，并在2015年推出了超强性能的深度学习底层框架Neon在业界一炮而红，紧接着在2016年推出了Nervana Cloud深度学习云平台，以及Nervana Engine专用硬件加速器。

在深度学习和AI芯片领域，Nervana也曾风头无两，Nervana的杰出表现也引起了英特尔的侧目。彼时英特尔正努力从PC向数据中心业务转型，并大量投资从边缘到数据中心的AI初创公司，其中就包含2016年以4亿美元收购Nervana。

在此后的2017～2019年间，英特尔多次发布Nervana Lake Crest的进展，并多次公布包括Nervana NNP-T系列等相关芯片产品。但就在大家等待着该系列芯片量产时，2020年，英特尔突然宣布将用其在2017年以20亿美元价格收购的以色列AI芯片公司Habana的系列产品取代原定的Nervana服务器端AI加速芯片。

这也意味着英特尔对Nervana收购以失败告终，而在Nervana被抛弃后，Naveen Rao和Nervana的前核心员工Hanlin Tang选择离开了英特尔，另立门户创立了MosaicML。

从英特尔出走后，两人仍然致力于帮助企业提高AI效率，只是这次他们不再在硬件上投入过多精力，而是专注于生成式AI。简单来说，MosaicML提供了一个平台，让各类型企业都可以轻松地在安全的环境中训练和部署AI模型，并且帮助企业降低AI系统的开销，其产品组合包括开源的、商业授权的MPT Foundation系列模型和MosaicML推理和训练服务等。

比如，MosaicML Explorer可以帮助开发人员探索和理解不同的云服务和硬件选项之间的时间、性能和成本，以简化和评估实施选项。推出MosaicML Composer开源的深度学习库，提供20种用于计算机视觉和自然语言处理的方法，包括模型、数据集和基准。推出MosaicML AI开发平台，提供了成本效益高的模型部署和定制训练，同时保证数据安全，使用户能够拥有模型的所有权等。

凭借着强大的团队技术背景和行业经验，MosaicML刚成立不久就得到了知名风投DCVC、Lux Capital、Future Ventures等投资者3700万美元的融资，之后的融资总额攀升到了6400万美元。

AI公司收购潮或刚刚开始

Databricks的此次收购，业界分析认为其主要看中MosaicML的生成式AI模型在企业端的商业化能力。

Naveen Rao此前曾表示，自2018年以来，使用大量数据进行训练的AI模型的复杂度急剧上升，训练一个模型至少要花费数百万美元，除了大公司之外，其他中小型企业普遍都无法承受。

而MosaicML的模型训练自动优化承诺比传统方法快2～7倍的训练速度，资源的近线性可伸缩性让数十亿参数的模型训练时间控制在数小时。根据Databricks的相关说法，在Databricks和MosaicML的平台和技术支持下，企业训练和使用大语言模型的成本将显著降低，预计可以降至数千美元左右。

此次收购之后，Databricks的Lakehouse平台和MosaicML技术的联合产品将能够让企业可以使用自己的专有数据来简单、快速、低成本进行生成式AI模型的训练和构建，在让用户拥有数据的控制权和所有权的情况下，可以进行自定义AI模型开发。

无独有偶，6月26日，全球最大的专业信息服务提供商汤森路透宣布，以6.5亿美元现金收购为法律人士提供AI助理的初创公司Casetext。汤森路透首席财务官Michael Eastwood此前曾表示，该公司计划每年花费约1亿美元投资人工智能。

更早之前的五月，云计算巨头Snowflake宣布收购了由两位前Google员工创立的生成式AI搜索初创公司Neeva，不过交易额并未向外公布。

Neeva主要业务是利用生成性AI进行搜索，并且主要聚焦在企业搜索领域，加入Snowflake之后，Neeva将帮助服务企业客户利用AI去快速搜索和分析数据点、数据资产，获得数据洞察的能力。

“随着初创项目的逐渐成熟，生成式AI作为一个绝对风口，会有越来越多硅谷巨头在内的科技企业去主动挖掘优质项目，这几起收购只是个开始，这个过程中企业也愿意给出一定的溢价，起码是企业在AI时代积极跟进态度的一种表达。”一位不愿具名的业内观察人士对记者表示。

此前，拾象投研团队也在调研报告中将硅谷风格描述为尊重原创的骑士精神，“这种骑士精神也体现在大公司开放的收并购心态上。在硅谷，大公司想要发展某个新业务、拓宽某个特定技术能力，如果内部孵化从时间、成本上并不划算的话，那么收购就会成为第一选择，甚至有的时候一个收购决定是由某个业务VP来完成的最终决策。”

随着生成式AI的持续火爆，全球范围内的科技行业火力全开，一场对于对初创公司的并购潮或许才刚刚开始。

AI人才年薪能达近42万元

自去年年底，以生成式AI为代表的应用浪潮开始不断发酵，新应用不断推陈出新，据央视财经6月21日报道，相关人才的供需矛盾日益凸显。

据某招聘平台数据显示，今年应届生人工智能新发职位在十几个新兴产业招聘职位里占比第一，同比增长超170%，其中深度学习相关岗位平均年薪近42万元，位居各类职位之首。而无论应届生还是社会招聘，人工智能相关招聘需求在近三年都呈现大幅增长。

上海市普陀区集合了2000多家软件信息服务类企业，据有关部门介绍，近年来，这些企业大量向人工智能转型，相关人才缺口很大。为此，政府部门提供创业资助、安居补贴，还在人才培养方面，与高校合作，专门设立人工智能人才基地。

AI热不全是炒作！

美国投行：第四次工业革命正在上演

AI聊天机器人ChatGPT去年底问世，由于能对用户的提示产生类似人类的反应，这款应用以惊人的速度走红，并在全球范围内掀起了一股AI热潮，投资者纷纷涌入AI概念股。

在持续“高热”后，近期AI板块似乎出现降温。一些分析师开始警告，AI股泡沫将破灭。但在美国知名投行韦德布什（Wedbush Securities）的分析师丹·艾夫斯看来，AI引领的科技股牛市才刚启步。

他表示，“生成式人工智能（AI）现在非常流行，但AI热潮并不完全是炒作，第四次工业革命正在上演”。

第四次工业革命指的是人工智能、自动驾驶汽车和物联网等技术进步如何改变人类的生活、工作和相互联系的方式。

作为AI芯片领域的霸主，英伟达是今年美股市场上最耀眼的明星，股价年内涨幅接近200%。目前，英伟达在AI处理器市场上占据大约80%的份额。

上个月，英伟达公布第一季度利润超过20亿美元，营收达到70亿美元，好于预期，震惊了投资者和分析师。

与此同时，英伟达将其第二季度收入预测上调至110亿美元，比市场预期高出50%以上，原因是生成式AI市场不断增长。

（文章来源：21世纪经济报道）